Theses


We offer thesis topics for Bachelor and Master students in the field of Natural Language Processing. Please contact us for details about currently available topics.

The following list of finished theses should give you an idea of the range of topics offered:

  • Identifying the native language of a text’s author,
    Jens Thiel
  • The Influence of Smileys as a Feature in Opinion-based Text Classification,
    Martin Sokalla
  • Vergleichende Evaluation von UIMA-Textanalysekomponenten,
    Onur Sünme
  • Vergleich von Methoden des Decompounding im Deutschen,
    Rangeeth Paramananthan
  • Identifying Semantically Equivalent Twitter Messages,
    Marc Morgenbrod
  • Entwicklung eines Frameworks zur Extraktion von Netzwerken aus Texten,
    Tobias Graeve
  • Automatische Korrektur von Präpositionen und Artikeln,
    Behnaz Spieker
  • Vergleich von Textähnlichkeitsmaßen anhand von Geschwindigkeit und Leistungsverhalten,
    Danijela Schlue
  • Konfiguration und Verifikation von UIMA Pipelines,
    Patrick Wafo
  • Vergleich von Topic und N-Gramm Modellen in Wortvorschlagssystemen,
    Lydia Penkert
  • Predicting Cloze-Test Difficulty with Semantically Sensitive Language Models,
    Michael Wojatzki
  • Automatische Bestimmung des Erstellungszeitpunktes von Textdokumenten,
    Tamara Feldkamp
  • Comparing spell-checking tools with respect to the quality of automatic corrections,
    Sebastian Stenmanns
  • Entwicklung eines deutschen Social Media Models für HeidelTime,
    Christian Aldenhoff